IA GÉNÉRATIVE POUR MANAGERS

JOURNÉE 1 — Embarquement et acculturation (7 heures)

Matinée — Cadrage La vision doit précéder tout le reste. Les organisations qui avancent le plus sereinement sont celles dont la direction a répondu clairement à cette question : pourquoi l'IA dans notre organisation, et quels impacts potentiels sur notre façon de travailler ? Sans ce cap, les décisions suivantes ne sont pas comprises et sont subies.

• Clarification des besoins et attentes de l'organisation
• Construction d'une vision partagée : « Pourquoi l'IA dans notre organisation, et qu'est-ce que cela signifie concrètement pour nous ? »
• Cartographie des outils existants (messagerie, drive, applications métier) et des données disponibles (contexte statique et contexte dynamique)
• Identification et sélection de 5 cas d'usage minimum, servant de fils rouges pour la formation
• Création des comptes utilisateurs sur la plateforme Dust

Après-midi — Acculturation à l'IA générative

• Définitions et principes de base de l'IA générative
• Panorama des principaux systèmes d'IA et règles de sécurité (conservation des conversations, entraînement des modèles, hébergement des données en Europe)
• Fondamentaux de l'IA générative : ◦ Ce qu'est un modèle de langage (LLM) : fonctionnement et mécanismes ◦ Pourquoi l'IA peut produire des erreurs : hallucinations, biais, dépendance aux données ◦ Comment utiliser l'IA sans risque pour les données de l'organisation ◦ Les cas d'usage génériques : rédaction, traduction, résumé, recherche d'information
• Enjeux et limites : biais, hallucinations, dépendance aux données, risques, fatigue cognitive
• Cadre éthique et juridique : RGPD, AI Act, protection des données, responsabilité, transparence
• Retours d'expérience et démonstration sur Dust : exemples concrets dans des structures similaires

— Espacement d'une semaine —

JOURNÉES 2 ET 3

Ateliers pratiques : expérimentation d'agents IA (7 heures × 2 — 4 sous-groupes de 3 participants) Deux journées espacées d'une semaine. Chaque sous-groupe expérimente 2 cas d'usage par journée. Le doute se surmonte par la démonstration. Les interrogations reculent quand une personne trouve son propre cas d'usage métier et devient capable de se projeter positivement dans son activité dans un cadre sécurisé. Trouver un cas d'usage métier revient à résoudre un problème concret avec l'IA avec moins de difficulté, plus de qualité ou de rapidité. L'enjeu de ces ateliers est de créer les conditions pour que chaque collaborateur vive cet événement déclencheur. Pour chaque cas d'usage traité :

• Clarification du processus : entrée, traitement, sortie attendue
• Connexion des outils et données nécessaires à l'agent
• Rédaction des instructions (prompting)
• Mise en place de l'agent IA sur la plateforme Dust
• Tests de fonctionnement et vérifications
• Évaluation des gains potentiels (efficience, temps gagné, qualité) et des risques (coût, éthique, faisabilité, impacts sociaux et écologiques)

— Espacement d'une semaine —

JOURNÉE 4 — Synthèse et perspectives (7 heures)

L’IA banalise l’exécution. Raisonner, écrire, analyser deviennent des commodités. Le goulot d’étranglement migre vers le jugement, les intentions. Qu’est-ce qu’on fait, pourquoi, quand, à quelle échelle. Les espaces de discussion du cadre et de la gouvernance de l’IA dans l’organisation deviennent essentiels dans le temps. Matinée — Débrief de l'expérimentation

• Synthèse des ateliers pratiques et panorama des agents créés : outils mobilisés, gains identifiés, risques repérés
• Gouvernance des agents IA : ◦ Quelles données (qualité et mise à jour) les agents peuvent-ils consulter ? ◦ Quelles actions peuvent-ils effectuer seuls vs. avec validation humaine ? ◦ Qui peut publier des agents ? Qui les maintient ? ◦ Quel processus de validation avant déploiement ?

Après-midi — Structuration

• Formalisation d'une proposition de charte IA adaptée à l'organisation : usages autorisés, usages interdits, outils approuvés, règles de confidentialité
• Roadmap : définition des priorités, suivi de la mise en place et évolution des agents IA déployés